Comment concevoir un
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Le succès d’un service de TAD repose sur plusieurs piliers. Dans ce deuxième article, nous évoquerons l’importance du design de service pour concevoir un Transport à la Demande. Même si le TAD dynamique fonctionne avec des algorithmes qui vont prendre des décisions d’itinéraire de manière autonome, la logique de construction de l’offre (différent du graphicage / habillage utilisé pour les lignes fixes) nécessite de faire certains choix.
Pour faire ces choix, il est conseillé de se baser sur la demande et de définir les zones (origines-destinations) que l’on va chercher à desservir avec le TAD. Répondre à cette question n’est pas toujours facile, néanmoins, il existe certaines données qui peuvent être exploitées:
Il s’agit ici de définir la qualité de service que l’on souhaite obtenir. Ces objectifs varient en fonction des contextes. Par exemple, sur une zone dense, il peut être intéressant de proposer une réservation au plus tard 5 ou 10 min avant le départ, voire en temps réel. A contrario, sur une zone moins dense, la réflexion peut davantage porter sur la fréquence des courses quotidiennes ou la garantie d’interconnexion avec les autres modes de transport. Pour une entreprise, l’on va peut-être même réfléchir à un horaire d’arrivée garanti sur le lieu de l’entreprise.
Une fois que l’objectif du TAD est défini, il convient de choisir le modèle de service adéquat. Plusieurs modèles existent, en voici quelques un :
À Melun, le modèle de desserte autour de la zone rurale de Melun permet de prendre son TAD depuis et vers n’importe quel point de l’agglomération de Melun.
À Clamart, les véhicules de TAD peuvent se déplacer sans contrainte dans tout le périmètre du service mais il existe pour autant quelques arrêts aux horaires de passage obligatoire.
À Strasbourg, du TAD zonal pour des trajets dans le périmètre métropolitain se superpose à du TAD en rabattement vers des gares de tramway et de bus.
Il n’y a pas de réponse exacte à cette question car cela va surtout dépendre des contextes d’implantation et des cas d’usage. L’offre et la demande vont grandement contribuer à apporter une solution. Pour une demande donnée, les conséquences ne seront pas les mêmes en fonction du nombre de véhicules mis à disposition. Par ailleurs, l’optimisation technique va impacter le taux de groupage : fréquence des trajets, détours autorisés, etc…
Les solutions actuelles de Transport à la Demande dynamiques proposent quasiment toutes des simulations qui permettent de comparer différents scénarios en jouant avec des paramètres variés qui permettent de trouver une solution au taux de groupage estimé optimal.
Il est toujours tentant de se lancer dans une démarche très technique pour arriver à une configuration de service très optimisée et intelligente. Néanmoins, cette dernière peut s’avérer en réalité trop complexe pour être comprise des usagers qui vont bouder son utilisation. Pour concevoir un Transport à la Demande efficace, mieux vaut un service légèrement moins optimisé sur le plan technique mais très utilisé de part sa facilité de lecture par le grand public.
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2019